重生从700万开始 第136章 技术优势
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随着星聊的拆分,企鹅那边也意识到了,星远对星聊的态度变了。
如果说一开始星聊只是星远可有可无的项目,那现在跟大米合作后,星聊就是星远的核心项目之一了。
不出意外的话,星聊那边很快就会加大宣传力度了。
事实也正是如此,后续星聊借助那次摇一摇的热搜开始持续发力。
各大网站频繁出现星聊相关的热搜。
同时每日头条那边也加大了对星聊的广告投入,这是最让企鹅头疼的。
一开始企鹅那边对每日头条并不看好,他们早就分析出了每日头条就是一款门户网站,只不过是手机上的门户网站。
现在电脑端的门户网站每天都在走下坡路,流量越来越少了,怎么想每日头条都做不起来。
于是企鹅那边就没有太过关注。
可让企鹅没想到是,每日头条还真被做起来了。
从上线至今,两个月的时间,每日头条的日活已经突破千万了,照这个趋势下去,几个月之后怕是就能全面超越新浪,搜狐,一年以后都能跟企鹅的门户网站掰掰手腕了。
每日头条的火爆让企鹅那边忌惮不已,他们也加快了企鹅新闻app的研发想要跟每日头条打打擂台。
但很快,企鹅新闻app的研发就被叫停了,因为企鹅内部发现,每日头条的火爆并不是因为星远科技有限公司的营销,而且基于星远科技有限公司的大数据算法。
前世大数据算法这个东西企鹅最初就没有太过重视。
因为一开始的他们不需要什么大数据算法。
企鹅用户数量那么多,且一直都在稳步上升,他们根本就不需要通过什么大数据算法提高用户体验,增加用户人数。
如此庞大的用户数量,企鹅确实有傲慢的资本。
可很快企鹅就被自己的傲慢打脸了,先是头条借大数据算法崛起,后面的短视频也是这样,到了后来各大电商网站,视频网站也对大数据有了很大的追求。
企鹅这才后知后觉。
现在企鹅同样对大数据算法的储备不足。
其实不止是企鹅,2010年的时候,华夏除了某些大学有涉猎大数据相关的学科,公司也只有阿里和星远科技有限公司这两家对大数据有研究。
像星远这样对大数据进行了如此广泛应用的可以说是只此一家。
所以每日头条想复制也不是那么容易复制出来的。
有大数据相关的算法都需要好几个月的技术积累,没有大数据相关的算法搞出来类似的产品怕是一两年都过去了。
而大数据的相关算法是罗凡教给王景的,这种算法普及和罗凡卖给阿里的算法普及时间差不多,都要到2012年,在此之前,星远科技有限公司就是有技术领先的。
有这份技术领先,每日头条的扩张就是势不可挡的。
星聊也能跟在每日头条后面吃一波技术红利。
而且星聊为了彻底避开企鹅,都没有开发电脑端,两者现在可以说是在完全不同的赛道上。
想要狙击星聊,防止星聊占据更多的市场份额,企鹅势必要推出一款能和星聊打擂台,至少是跟星聊在同一赛道的app。
这样的项目也企鹅内部并不是没有,而且不止一个。
所以企鹅现在不能说完全不急,但还不至于乱了分寸。
他们相信凭借企鹅庞大的用户群体,只要企鹅发布相应的app很快就能把人拉回来。
所以现在应该做的就是加快速度研发对应的app。
企鹅内部的决策罗凡并不知道,但他多少也有些猜测,前世企鹅怎么应付米聊的,罗凡还是知道一些的。
短期内企鹅那边大概率是不会有什么大动作。
所以罗凡直接跟曹帅说了,让他把目标先放在院线收购上。
曹帅那边也很懂,先在沪上花了2700多万购买了300平的商铺,然后开始进行院线改造。
电影院的名字曹帅和罗凡商量一下,决定就叫星远影城。
接着曹帅开始在全国各地寻找合适的地方开电影院。
一开始罗凡只给曹帅拨了8000万的资金,但随着每日头条的起步,公司的收入节节攀升,罗凡又给曹帅补了2000万资金。
总共1亿华币。
罗凡的目标是在所有的省会城市都开一家属于星远的电影院。
按罗凡的想法,现在是2010年,买大城市繁华地段的商铺怎么也不会亏,就算电影院最后赔了,院线没能拉起来,光是这些商铺过几年价值就能翻好多倍。
现在公司的资金并不吃紧,而且有每日头条的持续变现,完成院线布局应该问题不大。
而一旦星远的院线拉起来,对星远的意义就更大了。
星远也能像前世的万达那样,依靠院线在电影娱乐方面掌握一些话语权,借助这些影响力能辐射小破站,还能对后续公司的短视频业务有所帮助。
当然这一切的前提都是,星远的院线能拉起来,如果拉不起来,那就只是在投资商铺了。
不知不觉,一个月时间过去了,这一个月里曹帅飞了七个省会城市,在这些省会的繁华地段购买了商铺,然后开始进行院线改造。
而在公司实习的王辉他们则是要准备回帝都上学了。
这一个月的时间里,郭俊是干的最好的一个,他做事踏实,勤快,眼里有活,学东西也快,王景对他是赞不绝口。
相较而言刘泽斌就要自由散漫多了,他本来就是来凑热闹的,做事不积极,工作热情也不高,一副混日子的样子。
赵少云的话跟公司大多数员工差不多,能看得出来,他是很认真的对待这份工作,想要多赚一些钱。
王辉的话,等王辉熟悉了一些工作上的事情后,罗凡给予了王辉一点自主权,让王辉可以自己决定每日头条上的一些内容。
事实证明,王辉在做新闻方面真的很有天赋,他所选取的一些新闻都能抓住观众们的眼球,自己写的文稿也是好评居多。
王辉也发现他慢慢爱上了这项工作,比起开发游戏来还是做新闻更有意思。
如果说一开始星聊只是星远可有可无的项目,那现在跟大米合作后,星聊就是星远的核心项目之一了。
不出意外的话,星聊那边很快就会加大宣传力度了。
事实也正是如此,后续星聊借助那次摇一摇的热搜开始持续发力。
各大网站频繁出现星聊相关的热搜。
同时每日头条那边也加大了对星聊的广告投入,这是最让企鹅头疼的。
一开始企鹅那边对每日头条并不看好,他们早就分析出了每日头条就是一款门户网站,只不过是手机上的门户网站。
现在电脑端的门户网站每天都在走下坡路,流量越来越少了,怎么想每日头条都做不起来。
于是企鹅那边就没有太过关注。
可让企鹅没想到是,每日头条还真被做起来了。
从上线至今,两个月的时间,每日头条的日活已经突破千万了,照这个趋势下去,几个月之后怕是就能全面超越新浪,搜狐,一年以后都能跟企鹅的门户网站掰掰手腕了。
每日头条的火爆让企鹅那边忌惮不已,他们也加快了企鹅新闻app的研发想要跟每日头条打打擂台。
但很快,企鹅新闻app的研发就被叫停了,因为企鹅内部发现,每日头条的火爆并不是因为星远科技有限公司的营销,而且基于星远科技有限公司的大数据算法。
前世大数据算法这个东西企鹅最初就没有太过重视。
因为一开始的他们不需要什么大数据算法。
企鹅用户数量那么多,且一直都在稳步上升,他们根本就不需要通过什么大数据算法提高用户体验,增加用户人数。
如此庞大的用户数量,企鹅确实有傲慢的资本。
可很快企鹅就被自己的傲慢打脸了,先是头条借大数据算法崛起,后面的短视频也是这样,到了后来各大电商网站,视频网站也对大数据有了很大的追求。
企鹅这才后知后觉。
现在企鹅同样对大数据算法的储备不足。
其实不止是企鹅,2010年的时候,华夏除了某些大学有涉猎大数据相关的学科,公司也只有阿里和星远科技有限公司这两家对大数据有研究。
像星远这样对大数据进行了如此广泛应用的可以说是只此一家。
所以每日头条想复制也不是那么容易复制出来的。
有大数据相关的算法都需要好几个月的技术积累,没有大数据相关的算法搞出来类似的产品怕是一两年都过去了。
而大数据的相关算法是罗凡教给王景的,这种算法普及和罗凡卖给阿里的算法普及时间差不多,都要到2012年,在此之前,星远科技有限公司就是有技术领先的。
有这份技术领先,每日头条的扩张就是势不可挡的。
星聊也能跟在每日头条后面吃一波技术红利。
而且星聊为了彻底避开企鹅,都没有开发电脑端,两者现在可以说是在完全不同的赛道上。
想要狙击星聊,防止星聊占据更多的市场份额,企鹅势必要推出一款能和星聊打擂台,至少是跟星聊在同一赛道的app。
这样的项目也企鹅内部并不是没有,而且不止一个。
所以企鹅现在不能说完全不急,但还不至于乱了分寸。
他们相信凭借企鹅庞大的用户群体,只要企鹅发布相应的app很快就能把人拉回来。
所以现在应该做的就是加快速度研发对应的app。
企鹅内部的决策罗凡并不知道,但他多少也有些猜测,前世企鹅怎么应付米聊的,罗凡还是知道一些的。
短期内企鹅那边大概率是不会有什么大动作。
所以罗凡直接跟曹帅说了,让他把目标先放在院线收购上。
曹帅那边也很懂,先在沪上花了2700多万购买了300平的商铺,然后开始进行院线改造。
电影院的名字曹帅和罗凡商量一下,决定就叫星远影城。
接着曹帅开始在全国各地寻找合适的地方开电影院。
一开始罗凡只给曹帅拨了8000万的资金,但随着每日头条的起步,公司的收入节节攀升,罗凡又给曹帅补了2000万资金。
总共1亿华币。
罗凡的目标是在所有的省会城市都开一家属于星远的电影院。
按罗凡的想法,现在是2010年,买大城市繁华地段的商铺怎么也不会亏,就算电影院最后赔了,院线没能拉起来,光是这些商铺过几年价值就能翻好多倍。
现在公司的资金并不吃紧,而且有每日头条的持续变现,完成院线布局应该问题不大。
而一旦星远的院线拉起来,对星远的意义就更大了。
星远也能像前世的万达那样,依靠院线在电影娱乐方面掌握一些话语权,借助这些影响力能辐射小破站,还能对后续公司的短视频业务有所帮助。
当然这一切的前提都是,星远的院线能拉起来,如果拉不起来,那就只是在投资商铺了。
不知不觉,一个月时间过去了,这一个月里曹帅飞了七个省会城市,在这些省会的繁华地段购买了商铺,然后开始进行院线改造。
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这一个月的时间里,郭俊是干的最好的一个,他做事踏实,勤快,眼里有活,学东西也快,王景对他是赞不绝口。
相较而言刘泽斌就要自由散漫多了,他本来就是来凑热闹的,做事不积极,工作热情也不高,一副混日子的样子。
赵少云的话跟公司大多数员工差不多,能看得出来,他是很认真的对待这份工作,想要多赚一些钱。
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事实证明,王辉在做新闻方面真的很有天赋,他所选取的一些新闻都能抓住观众们的眼球,自己写的文稿也是好评居多。
王辉也发现他慢慢爱上了这项工作,比起开发游戏来还是做新闻更有意思。