我真是六边形学霸呀 第100章 电竞AI
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罗尧和柴小静的讨论如火如荼的进行着，两人为了不打扰别人，转到了星巴克，变成了咖啡店气氛组的一员。
和气氛组装逼不同的是，罗尧和柴小静真在笔记本上实实在在的敲着代码。
为了不受打扰，罗尧和柴小静在一个很隐蔽的角落坐下来，作为公众人物，在公共场所，要做好战术伪装才对。
柴小静以前是从来不打游戏的，但现在的她，俨然是一个游戏迷了。
他们要从当下具备电竞属性的游戏入手，就要了解这些游戏竞技的原理和电竞选手的操作习惯。
王者荣耀、英雄联盟、吃鸡就是他们准备切入的对象。
目前这些游戏中的AI还处于比较低的水平，是很鸡肋的功能。
比如和玩家对战或者当队友的人机，就是很初级的，上限非常低的AI。
除非菜到一定程度，否则这样的AI对电竞训练没有任何价值。
要实现电竞AI的蜕变，机器学习的范畴要扩大到从意识到大局观再到操作，学习的对象不仅仅是那些职业选手的操作和习惯。
罗尧思考过，AI到达一定水平之后，对细节的处理将会是人类所达不到的，电脑并不会像人类一样存在反应延迟或者操作失误的问题。
gank的把握和操作的意识，也将在不断的机器学习中达到完美。
所以这些范畴的机器学习并不是难事，也仅仅是入门而已。
在罗尧的认知里，机器学习的对象，更重要的是游戏之外的谋略和对游戏的深度认知。
就还比下棋对弈的AI，会计算和预测步数，并根据对手做出预判，制定策略。
在商量好大方向之后，罗尧和柴小静终于确定了AI的框架结构。
专属于电竞的AI终究是要简单一些的，否则也赶不上柴小静的ScI发文计划。
编程在咖啡店开始了。
c++、python、Java等编程语言轮番上阵，头发浓密的罗尧仿佛是在侮辱这些让人掉头发的代码一样。
进入编程苦海的柴小静说自从自己开始学软件工程之后，说自己老是觉得大脑不够用，还掉头发。
基础性的代码并不难，网上一大堆，而且游戏内置的代码也可以直接拿来用，只需要稍作修改，复制粘贴修改bug即可。
这一部分由柴小静完成。
难的是那些功能实现的代码，需要调用很多功能，除了端游还有手游，需要用到很多编程思想。
这一困难部分，当然由罗尧来完成。
这一部分要的就是每一行代码都自己敲。
补充好能量，调整好状态，罗尧和柴小静打了个“别打扰自己”的招呼，便打开自己的笔记本电脑开工了。
罗尧飞速的在键盘上敲击着，仿佛整个世界都与自己无关，而自己就好像是代码世界的上帝一样，随性所欲的调用着要用的代码。
在咖啡店午饭吃成了晚饭，晚饭吃到天黑，直到柴小静提醒罗尧，人家星巴克要打烊，罗尧才停下来。
从代码世界重回现实世界，罗尧第一个反应是惊奇。
一桌子的一次性咖啡杯，少说也有二十杯，而甜点的包装纸也放了一桌。
自己满嘴的咖啡和甜点混合的味道，让罗尧意识到自己今天在这里离谱的消费。
他飞速的估算了一下，自己今天在这儿消费了一千多块。
难怪店员们看罗尧的眼神，都是怪怪的。
“罗神，今晚你能睡得着吗？你喝了二十五杯咖啡，吃了十六份点心。”柴小静一副看病床上病人的眼神。
“为了不打扰你，我今天不是在帮你买咖啡，就是送咖啡的路上。”
“更让我觉得不可思议的是，你喝这么多咖啡，坐了一天，竟然一次厕所也不上”柴小静说着抱怨起来。
罗尧已经焕然一新的身体循环系统，自然不是他柴小静所能理解的。
久坐不动造成的各类身体损伤，也因为体内可控基因突变产生的各种自我修复功能抵消了。
“我太专注，身体消耗大，就好像跑马拉松一样。”罗尧解释道。
柴小静收拾好笔记本，一脸不快的道:“哼，懒得理你，害得我买了这么多咖啡和甜点，快送我回学校，这都十点五十了。”
柴小静并不知道，就在刚刚高度专注的时间里，罗尧已经初步完成了代码的编写，只剩后续的改bug。
代码一完成，后续的机器学习、调试工作还一大堆，时间紧迫。
送柴小静回学校之后，罗尧毫无睡意，决定去图书馆一战道天亮。
刚踏入图书馆的罗尧纳闷，这特么的不是柴小静在写ScI论文吗？
怎么自己比他还要努力。
只能说，一个让他感兴趣的课题，会让他无比着迷。
内卷的清北大学图书馆，到临近十二点的时候，依旧有人。
有的是冲击保研的，有的则是冲击国外大学的，总之，不想学的时候看看这里的学霸们，又会瞬间充满斗志。
检查AI框架代码bUG的同时，正式的AI开发开始了。
和以往一样，开发开始走既定套路：数据准备和机器学习
训练数据的准备，才是真正开始肝的时刻。
尽管目前需要准备的数据仅仅是王者荣耀、吃鸡类枪战游戏、英雄联盟这三款游戏的数据，但放眼望去，数据依旧是海量的。
而要从海量的数据中拿到有价值且利于机器学习中训练模型准备的，得讲究方法。
在搜索引擎中海量的数据中，罗尧首先准备的是高手的对局录像和出装、操作思路。
这倒是一个相对简单的过程，只需要把历年的电竞的各类总决赛中夺冠选手的录像拿出来筛选，就可以得到重要的数据。
从学习价值来看，之前罗尧参加LoL高校联赛夺冠的一系列的思路，就是细分类里的训练数据之一。
这倒不是罗尧装逼，而是因为罗尧在之前就通过六边形雷达图和科学的战力比模型验证过，罗尧在打野位置上的出装、操作和感慨思路，几乎达到了现阶段顶尖。
而在其他比赛中，有网友已经把这一套体系列为打野位置的圣经，就连职业选手和电竞俱乐部都开始参考学习了。
和气氛组装逼不同的是，罗尧和柴小静真在笔记本上实实在在的敲着代码。
为了不受打扰，罗尧和柴小静在一个很隐蔽的角落坐下来，作为公众人物，在公共场所，要做好战术伪装才对。
柴小静以前是从来不打游戏的，但现在的她，俨然是一个游戏迷了。
他们要从当下具备电竞属性的游戏入手，就要了解这些游戏竞技的原理和电竞选手的操作习惯。
王者荣耀、英雄联盟、吃鸡就是他们准备切入的对象。
目前这些游戏中的AI还处于比较低的水平，是很鸡肋的功能。
比如和玩家对战或者当队友的人机，就是很初级的，上限非常低的AI。
除非菜到一定程度，否则这样的AI对电竞训练没有任何价值。
要实现电竞AI的蜕变，机器学习的范畴要扩大到从意识到大局观再到操作，学习的对象不仅仅是那些职业选手的操作和习惯。
罗尧思考过，AI到达一定水平之后，对细节的处理将会是人类所达不到的，电脑并不会像人类一样存在反应延迟或者操作失误的问题。
gank的把握和操作的意识，也将在不断的机器学习中达到完美。
所以这些范畴的机器学习并不是难事，也仅仅是入门而已。
在罗尧的认知里，机器学习的对象，更重要的是游戏之外的谋略和对游戏的深度认知。
就还比下棋对弈的AI，会计算和预测步数，并根据对手做出预判，制定策略。
在商量好大方向之后，罗尧和柴小静终于确定了AI的框架结构。
专属于电竞的AI终究是要简单一些的，否则也赶不上柴小静的ScI发文计划。
编程在咖啡店开始了。
c++、python、Java等编程语言轮番上阵，头发浓密的罗尧仿佛是在侮辱这些让人掉头发的代码一样。
进入编程苦海的柴小静说自从自己开始学软件工程之后，说自己老是觉得大脑不够用，还掉头发。
基础性的代码并不难，网上一大堆，而且游戏内置的代码也可以直接拿来用，只需要稍作修改，复制粘贴修改bug即可。
这一部分由柴小静完成。
难的是那些功能实现的代码，需要调用很多功能，除了端游还有手游，需要用到很多编程思想。
这一困难部分，当然由罗尧来完成。
这一部分要的就是每一行代码都自己敲。
补充好能量，调整好状态，罗尧和柴小静打了个“别打扰自己”的招呼，便打开自己的笔记本电脑开工了。
罗尧飞速的在键盘上敲击着，仿佛整个世界都与自己无关，而自己就好像是代码世界的上帝一样，随性所欲的调用着要用的代码。
在咖啡店午饭吃成了晚饭，晚饭吃到天黑，直到柴小静提醒罗尧，人家星巴克要打烊，罗尧才停下来。
从代码世界重回现实世界，罗尧第一个反应是惊奇。
一桌子的一次性咖啡杯，少说也有二十杯，而甜点的包装纸也放了一桌。
自己满嘴的咖啡和甜点混合的味道，让罗尧意识到自己今天在这里离谱的消费。
他飞速的估算了一下，自己今天在这儿消费了一千多块。
难怪店员们看罗尧的眼神，都是怪怪的。
“罗神，今晚你能睡得着吗？你喝了二十五杯咖啡，吃了十六份点心。”柴小静一副看病床上病人的眼神。
“为了不打扰你，我今天不是在帮你买咖啡，就是送咖啡的路上。”
“更让我觉得不可思议的是，你喝这么多咖啡，坐了一天，竟然一次厕所也不上”柴小静说着抱怨起来。
罗尧已经焕然一新的身体循环系统，自然不是他柴小静所能理解的。
久坐不动造成的各类身体损伤，也因为体内可控基因突变产生的各种自我修复功能抵消了。
“我太专注，身体消耗大，就好像跑马拉松一样。”罗尧解释道。
柴小静收拾好笔记本，一脸不快的道:“哼，懒得理你，害得我买了这么多咖啡和甜点，快送我回学校，这都十点五十了。”
柴小静并不知道，就在刚刚高度专注的时间里，罗尧已经初步完成了代码的编写，只剩后续的改bug。
代码一完成，后续的机器学习、调试工作还一大堆，时间紧迫。
送柴小静回学校之后，罗尧毫无睡意，决定去图书馆一战道天亮。
刚踏入图书馆的罗尧纳闷，这特么的不是柴小静在写ScI论文吗？
怎么自己比他还要努力。
只能说，一个让他感兴趣的课题，会让他无比着迷。
内卷的清北大学图书馆，到临近十二点的时候，依旧有人。
有的是冲击保研的，有的则是冲击国外大学的，总之，不想学的时候看看这里的学霸们，又会瞬间充满斗志。
检查AI框架代码bUG的同时，正式的AI开发开始了。
和以往一样，开发开始走既定套路：数据准备和机器学习
训练数据的准备，才是真正开始肝的时刻。
尽管目前需要准备的数据仅仅是王者荣耀、吃鸡类枪战游戏、英雄联盟这三款游戏的数据，但放眼望去，数据依旧是海量的。
而要从海量的数据中拿到有价值且利于机器学习中训练模型准备的，得讲究方法。
在搜索引擎中海量的数据中，罗尧首先准备的是高手的对局录像和出装、操作思路。
这倒是一个相对简单的过程，只需要把历年的电竞的各类总决赛中夺冠选手的录像拿出来筛选，就可以得到重要的数据。
从学习价值来看，之前罗尧参加LoL高校联赛夺冠的一系列的思路，就是细分类里的训练数据之一。
这倒不是罗尧装逼，而是因为罗尧在之前就通过六边形雷达图和科学的战力比模型验证过，罗尧在打野位置上的出装、操作和感慨思路，几乎达到了现阶段顶尖。
而在其他比赛中，有网友已经把这一套体系列为打野位置的圣经，就连职业选手和电竞俱乐部都开始参考学习了。