学霸从谈恋爱开始 第十七章 我直接反手一个华大
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男寝606,周扬和郑浩然正大眼瞪小眼。
“耗子,你说这考研预报名填个本校应该不过分吧?”周扬非常不确定地问道。
“虽说以咋们俩这三年难看的绩点来看,报考本校也基本没什么希望......但预报名不就是给学校统计一下么?没问题,嗯,应该......”郑浩然也是满脸纠结。
保研和考研预报名是江大了解学生志愿的一个渠道,以便在之后正式报名时给每个学生提供志愿校的资料。
但问题是,这预报名的结果是会以excel形式发在班级群上的,郑浩然和周扬一致觉得报太低妄为江大人,但报的高到时候考不上也丢人。
周扬:“你说老大会报啥学校,他成绩好像也不咋滴。”
郑浩然翻了个白眼:“您老真是世间一等一的大好人,还有空担心别人啊?”
“我们俩全班倒数二三,老大再差还能差的过我们?再说,我们要考差了是被人奚落一顿,老大考差了有多少个女生争着抢着上去把他搂在怀里安慰。”
“耗子,别扎了,心都漏气了。”周扬捂着胸口,痛心疾首。
人比人真的气死人。
“你们在说啥呢,咦,老大怎么不在?”苏飞正巧回来,推开门问道。
周扬:“老大上次帮你问姜大校花情报的时候,不是要请个妹子去米其林三星么?”
苏飞疑惑:“不是周末请客?怎么改今天了?”
周扬和郑浩然对视一眼,露出一种羡慕但随即又有些悲哀的表情。
苏飞瞬间了然,好吧,原来是一晚没回来。
昨天他睡得早,还以为李浩博半夜会回来......以现在这趋势看来,不会明天才回来吧?
郑浩然羡慕地道:“真好啊,我也想要香喷喷的妹子。”
周扬不留余力地打击:“别想了,咋们这是计算机系。”
郑浩然:“......”
逻辑严谨,无可挑剔,一时之间,郑浩然竟无语凝噎,想直接泪奔。
计算机系的男女生比例,绝对是江大的一个奇谈,能冠绝多系榜首。
有一句在江大校内流传已久的话,计科男女8:1,一对情侣三对基,还有一个是苦逼。
在江大计科系,竞争班花绝对是最容易的几件事之一,甚至男生女装上去也能争一争。
系内找不到女朋友,而系外的对计科男的评价是“木讷”,“没谈过恋爱啊”,“技术宅男”,愿意来计科系找男友的女生也是少的可怜。
苏飞想了想林依曼,凌小小和夏薇凉,道:“其实也不用这么绝望,多去其他系接触接触就好。”
郑浩然和周扬齐翻白眼:“说的轻巧。”
苏飞没再理这俩货,到座位上打开电脑,登录学校的预报名网。
郑浩然撇见苏飞的举动,便凑了过来:“咦,阿飞,保研预报名也开始了?”
苏飞:“嗯,学校要一起统计。”
“你准备报哪个学校?不会真要报华大吧?”
“老赵说,以我的成绩,西交应该稳上。”
郑浩然舒了口气:“所以报西交?”
苏飞没回答,在志愿校上反手打上“华清大学”几个大字。
然后淡然道:“我就不是求稳的人。”
郑浩然和周扬:“......”
“都这么看着我干啥......这又不是正式报名,你们怕什么。顶多传到班级群上,班里人哪有这个闲工夫看其他人的报名信息。真要觉得高了,到时候正式报名的时候改不就完了。”苏飞说道:“而且,不想当将军的兵不是好兵,给老赵看看魄力又怎么了。”
说的好TM有道理,郑浩然在苏飞的毒鸡汤下也反手报了个华大。
周扬:???
人家苏飞是学霸,你小子也上去凑什么热闹。
“这么看着我干嘛,阿飞说的对,又不是正式报名,没必要这么怕。”
“咸鱼不想着翻身永远都是咸鱼。”
“瞻前顾后难成大事。”
“目标校设的越高,考研才会越努力,收获才会越多。”
......
郑浩然的一通鸡汤下去,周扬居然也有了一些动摇,最后也石乐志反手报了个华大。
...
...
苏飞看了看时间,已经快一点了,这时候的太阳可不是一般的毒,因此便没有选择再去图书馆,拿出机器学习,就在宿舍肝了起来。
原以为补了数学理论后,能快速刷完机器学习,不曾想苏飞还是太高看自己了,虽然大部分公式还是能凭借线代和高数的知识搞明白,但是总有一些例外,需要用到马尔可夫链,隐马尔可夫场和一些优化理论,甚至一些统计学相关的蒙特卡洛方法和吉布斯采样等知识,苏飞遇上这些概念,就有些头大,一边查千度一边看,进度着实快不起来。
或许可以问问姜大小姐?
思及此处,苏飞便拿起手机编辑了一条VX发给雪兔捣药。
手可摘星辰:【机器学习的数学知识看哪本书比较好?】
苏飞自顾自的大概又看了十分钟,姜大小姐回传了消息。
雪兔捣药:【《机器学习数学基础》或者《面向计算机和机器学习的数学全书》。】
手可摘星辰:【你推荐哪本?】
雪兔捣药:【《机器学习数学基础》。】
手可摘星辰:【那我看《面向计算机和机器学习的数学全书》。】
雪兔捣药:【......】
哟,姜大小姐居然发了六个点过来,苏飞顿时觉得新奇,这冰山居然还会吐槽?
苏飞思索了一番,编辑了一条信息。
手可摘星辰:【这样可以互补。】
这会儿,苏飞等了几分钟,对面也没有再发消息,他也就放下了VX。
他打开网页,搜索了这两本书的资源,很快他就后悔了。
《机器学习数学基础》总共400页,而《面向计算机和机器学习的数学全书》有1900页,苏飞都惊了,牛津英汉词典也才2000多页啊。
果然,不听姜大小姐的话,是要付出代价的啊。
不过有过目不忘和知识快解,问题应该不大。
很快,苏飞就津津有味地开始啃这本厚厚的数学全书,有线代和高数的知识加持,苏飞发现这本书刷起来非常快,而且这本数学全书很多内容与线代高数重复,真正的新知识占的不多。
“耗子,你说这考研预报名填个本校应该不过分吧?”周扬非常不确定地问道。
“虽说以咋们俩这三年难看的绩点来看,报考本校也基本没什么希望......但预报名不就是给学校统计一下么?没问题,嗯,应该......”郑浩然也是满脸纠结。
保研和考研预报名是江大了解学生志愿的一个渠道,以便在之后正式报名时给每个学生提供志愿校的资料。
但问题是,这预报名的结果是会以excel形式发在班级群上的,郑浩然和周扬一致觉得报太低妄为江大人,但报的高到时候考不上也丢人。
周扬:“你说老大会报啥学校,他成绩好像也不咋滴。”
郑浩然翻了个白眼:“您老真是世间一等一的大好人,还有空担心别人啊?”
“我们俩全班倒数二三,老大再差还能差的过我们?再说,我们要考差了是被人奚落一顿,老大考差了有多少个女生争着抢着上去把他搂在怀里安慰。”
“耗子,别扎了,心都漏气了。”周扬捂着胸口,痛心疾首。
人比人真的气死人。
“你们在说啥呢,咦,老大怎么不在?”苏飞正巧回来,推开门问道。
周扬:“老大上次帮你问姜大校花情报的时候,不是要请个妹子去米其林三星么?”
苏飞疑惑:“不是周末请客?怎么改今天了?”
周扬和郑浩然对视一眼,露出一种羡慕但随即又有些悲哀的表情。
苏飞瞬间了然,好吧,原来是一晚没回来。
昨天他睡得早,还以为李浩博半夜会回来......以现在这趋势看来,不会明天才回来吧?
郑浩然羡慕地道:“真好啊,我也想要香喷喷的妹子。”
周扬不留余力地打击:“别想了,咋们这是计算机系。”
郑浩然:“......”
逻辑严谨,无可挑剔,一时之间,郑浩然竟无语凝噎,想直接泪奔。
计算机系的男女生比例,绝对是江大的一个奇谈,能冠绝多系榜首。
有一句在江大校内流传已久的话,计科男女8:1,一对情侣三对基,还有一个是苦逼。
在江大计科系,竞争班花绝对是最容易的几件事之一,甚至男生女装上去也能争一争。
系内找不到女朋友,而系外的对计科男的评价是“木讷”,“没谈过恋爱啊”,“技术宅男”,愿意来计科系找男友的女生也是少的可怜。
苏飞想了想林依曼,凌小小和夏薇凉,道:“其实也不用这么绝望,多去其他系接触接触就好。”
郑浩然和周扬齐翻白眼:“说的轻巧。”
苏飞没再理这俩货,到座位上打开电脑,登录学校的预报名网。
郑浩然撇见苏飞的举动,便凑了过来:“咦,阿飞,保研预报名也开始了?”
苏飞:“嗯,学校要一起统计。”
“你准备报哪个学校?不会真要报华大吧?”
“老赵说,以我的成绩,西交应该稳上。”
郑浩然舒了口气:“所以报西交?”
苏飞没回答,在志愿校上反手打上“华清大学”几个大字。
然后淡然道:“我就不是求稳的人。”
郑浩然和周扬:“......”
“都这么看着我干啥......这又不是正式报名,你们怕什么。顶多传到班级群上,班里人哪有这个闲工夫看其他人的报名信息。真要觉得高了,到时候正式报名的时候改不就完了。”苏飞说道:“而且,不想当将军的兵不是好兵,给老赵看看魄力又怎么了。”
说的好TM有道理,郑浩然在苏飞的毒鸡汤下也反手报了个华大。
周扬:???
人家苏飞是学霸,你小子也上去凑什么热闹。
“这么看着我干嘛,阿飞说的对,又不是正式报名,没必要这么怕。”
“咸鱼不想着翻身永远都是咸鱼。”
“瞻前顾后难成大事。”
“目标校设的越高,考研才会越努力,收获才会越多。”
......
郑浩然的一通鸡汤下去,周扬居然也有了一些动摇,最后也石乐志反手报了个华大。
...
...
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原以为补了数学理论后,能快速刷完机器学习,不曾想苏飞还是太高看自己了,虽然大部分公式还是能凭借线代和高数的知识搞明白,但是总有一些例外,需要用到马尔可夫链,隐马尔可夫场和一些优化理论,甚至一些统计学相关的蒙特卡洛方法和吉布斯采样等知识,苏飞遇上这些概念,就有些头大,一边查千度一边看,进度着实快不起来。
或许可以问问姜大小姐?
思及此处,苏飞便拿起手机编辑了一条VX发给雪兔捣药。
手可摘星辰:【机器学习的数学知识看哪本书比较好?】
苏飞自顾自的大概又看了十分钟,姜大小姐回传了消息。
雪兔捣药:【《机器学习数学基础》或者《面向计算机和机器学习的数学全书》。】
手可摘星辰:【你推荐哪本?】
雪兔捣药:【《机器学习数学基础》。】
手可摘星辰:【那我看《面向计算机和机器学习的数学全书》。】
雪兔捣药:【......】
哟,姜大小姐居然发了六个点过来,苏飞顿时觉得新奇,这冰山居然还会吐槽?
苏飞思索了一番,编辑了一条信息。
手可摘星辰:【这样可以互补。】
这会儿,苏飞等了几分钟,对面也没有再发消息,他也就放下了VX。
他打开网页,搜索了这两本书的资源,很快他就后悔了。
《机器学习数学基础》总共400页,而《面向计算机和机器学习的数学全书》有1900页,苏飞都惊了,牛津英汉词典也才2000多页啊。
果然,不听姜大小姐的话,是要付出代价的啊。
不过有过目不忘和知识快解,问题应该不大。
很快,苏飞就津津有味地开始啃这本厚厚的数学全书,有线代和高数的知识加持,苏飞发现这本书刷起来非常快,而且这本数学全书很多内容与线代高数重复,真正的新知识占的不多。