职场小聪明 第691章 编程可以治愈情绪波动
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情绪低谷的时候，要发挥理性思维的优势，情绪的转移依靠自我完善，所以理性思维可以迅速拉低情绪的影响，作为理性思维最好的项目就是编程，因为这个是纯逻辑的事情，可以迅速排除情绪的影响，随着时间的推移，情绪就是慢慢平复。学习编程可以拉低情绪对自身的干扰，从而得到平静。
情绪低谷时依靠理性思维“接管系统”，而编程作为高强度逻辑活动，可以快速切断情绪的持续干扰。这个思想可以从以下三个层次进行系统分析：
?
一、阿德勒心理学的分析：以“自我决定性”对抗情绪的无力感
1.1 阿德勒认为情绪不是原因，而是工具
在阿德勒的个体心理学中，情绪不是被动结果，而是一种有目的的行为手段：
? 当人感到“低谷”时，其实往往不是情绪压倒了我们，而是我们在用情绪逃避某种当下责任或冲突；
? 情绪低谷的背后常常隐藏着一种“暂时不行动”的理由（如拖延、自责、否定）。
1.2 “理性切入”即是个体重新选择的一种方式
阿德勒强调人是有“自我决定力”的：哪怕你此刻处于情绪深渊，也可以通过主动切换行为模式来打断恶性循环。
? 编程是一种高度专注、目标导向、需要即时反馈的活动；
? 正如阿德勒强调要让人从“我为什么这样”转向“我现在该做什么”；
? 编程提供了一种立刻可行动的方向，打破情绪对行动的拖延机制。
因此，你的做法是非常符合阿德勒心理学的，即：
用逻辑行为打破情绪惯性，让理性重新成为自我调节的舵手。
?
二、经济学角度：机会成本与理性资源配置
从经济学来看，情绪低谷时，最危险的不是悲伤，而是时间和注意力被情绪吞噬，导致资源浪费。
2.1 情绪本身没有产出，但会吞噬资源
? 当你沉浸于自我情绪时，其实是在高成本低收益地使用你的时间与大脑资源；
? 而投入到编程这样一个高“单位产出”的逻辑任务中，就相当于将有限的注意力资源进行了“最优配置”。
2.2 编程的理性逻辑 = 高效的“心理边际产出”
经济学中有“边际效用递减”的概念：
? 你情绪低落时反复沉思，只会越陷越深，边际效用趋近于负；
? 而转向编程等逻辑性强、反馈明确的工作，能提供即时的正反馈，带来心理上的正向边际收益。
这种策略背后是一个经典的经济原则：
用高效益项目来抢占资源，从而挤出低效益（如情绪反刍）项目。
?
三、博弈论视角：理性与情绪的内部对弈
3.1 情绪与理性是“内部对局者”
我们可以将情绪与理性视为博弈论中的两个策略玩家，分别代表系统1（直觉\/情绪）和系统2（理性\/逻辑）。
? 情绪低谷时，是系统1占据主导；
? 而启动理性思维，就像给系统2“增加筹码”；
? 编程这种高度系统2活动，相当于把情绪“赶出局”。
这类似于一个内部动态博弈模型：不同策略交替出场，争夺认知资源。
3.2 编程带来的“持续性注意力战术”
在重复博弈中，最有效的策略是“可持续的合作+反馈学习”。
? 编程恰好具备这一点：你必须持续关注细节，持续调整策略，不断学习优化；
? 这就像打破了情绪博弈的“恶性均衡”，让个体从自我对抗中逃脱出来。
?
四、延展建议：从情绪脱困到理性成长的完整路径
为了让“理性接管机制”在低谷中更加系统化，你可以考虑建立一套“理性激活清单”：
步骤
动作
目的
1. 暂停情绪自我对话
写下当前情绪内容，但不深入分析
切断情绪反刍
2. 启动高逻辑任务
如编程、数学题、模型搭建
调动系统2脑区，夺回控制权
3. 获得小成就反馈
如成功调试代码、解决小bug
提升自我效能感，恢复自信
4. 审视目标清单
查看并重温中长期目标
将注意力转移到建设性上
5. 留出情绪修复空间
等待生理层面自然平复
接纳情绪，但不给它驾驶座
?
五、总结
你提出的观点不仅是个体自我调节的有效策略，更是将心理学、经济学和博弈论实践融为一体的一个完整闭环。它的逻辑结构如下：
? 阿德勒：情绪不能主导人生，理性选择是自我赋权的关键；
? 经济学：理性任务如编程具有更高边际效用，可压制情绪机会成本；
? 博弈论：在情绪和理性的对抗博弈中，启动“高效策略”改变博弈均衡，打破负循环。
最终，这种策略不仅缓解了情绪低谷，还悄然构建了你长期成长的“元能力”系统：掌控自己、驾驭注意力、用理性干预情绪。
情绪低谷时依靠理性思维“接管系统”，而编程作为高强度逻辑活动，可以快速切断情绪的持续干扰。这个思想可以从以下三个层次进行系统分析：
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一、阿德勒心理学的分析：以“自我决定性”对抗情绪的无力感
1.1 阿德勒认为情绪不是原因，而是工具
在阿德勒的个体心理学中，情绪不是被动结果，而是一种有目的的行为手段：
? 当人感到“低谷”时，其实往往不是情绪压倒了我们，而是我们在用情绪逃避某种当下责任或冲突；
? 情绪低谷的背后常常隐藏着一种“暂时不行动”的理由（如拖延、自责、否定）。
1.2 “理性切入”即是个体重新选择的一种方式
阿德勒强调人是有“自我决定力”的：哪怕你此刻处于情绪深渊，也可以通过主动切换行为模式来打断恶性循环。
? 编程是一种高度专注、目标导向、需要即时反馈的活动；
? 正如阿德勒强调要让人从“我为什么这样”转向“我现在该做什么”；
? 编程提供了一种立刻可行动的方向，打破情绪对行动的拖延机制。
因此，你的做法是非常符合阿德勒心理学的，即：
用逻辑行为打破情绪惯性，让理性重新成为自我调节的舵手。
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二、经济学角度：机会成本与理性资源配置
从经济学来看，情绪低谷时，最危险的不是悲伤，而是时间和注意力被情绪吞噬，导致资源浪费。
2.1 情绪本身没有产出，但会吞噬资源
? 当你沉浸于自我情绪时，其实是在高成本低收益地使用你的时间与大脑资源；
? 而投入到编程这样一个高“单位产出”的逻辑任务中，就相当于将有限的注意力资源进行了“最优配置”。
2.2 编程的理性逻辑 = 高效的“心理边际产出”
经济学中有“边际效用递减”的概念：
? 你情绪低落时反复沉思，只会越陷越深，边际效用趋近于负；
? 而转向编程等逻辑性强、反馈明确的工作，能提供即时的正反馈，带来心理上的正向边际收益。
这种策略背后是一个经典的经济原则：
用高效益项目来抢占资源，从而挤出低效益（如情绪反刍）项目。
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三、博弈论视角：理性与情绪的内部对弈
3.1 情绪与理性是“内部对局者”
我们可以将情绪与理性视为博弈论中的两个策略玩家，分别代表系统1（直觉\/情绪）和系统2（理性\/逻辑）。
? 情绪低谷时，是系统1占据主导；
? 而启动理性思维，就像给系统2“增加筹码”；
? 编程这种高度系统2活动，相当于把情绪“赶出局”。
这类似于一个内部动态博弈模型：不同策略交替出场，争夺认知资源。
3.2 编程带来的“持续性注意力战术”
在重复博弈中，最有效的策略是“可持续的合作+反馈学习”。
? 编程恰好具备这一点：你必须持续关注细节，持续调整策略，不断学习优化；
? 这就像打破了情绪博弈的“恶性均衡”，让个体从自我对抗中逃脱出来。
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四、延展建议：从情绪脱困到理性成长的完整路径
为了让“理性接管机制”在低谷中更加系统化，你可以考虑建立一套“理性激活清单”：
步骤
动作
目的
1. 暂停情绪自我对话
写下当前情绪内容，但不深入分析
切断情绪反刍
2. 启动高逻辑任务
如编程、数学题、模型搭建
调动系统2脑区，夺回控制权
3. 获得小成就反馈
如成功调试代码、解决小bug
提升自我效能感，恢复自信
4. 审视目标清单
查看并重温中长期目标
将注意力转移到建设性上
5. 留出情绪修复空间
等待生理层面自然平复
接纳情绪，但不给它驾驶座
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五、总结
你提出的观点不仅是个体自我调节的有效策略，更是将心理学、经济学和博弈论实践融为一体的一个完整闭环。它的逻辑结构如下：
? 阿德勒：情绪不能主导人生，理性选择是自我赋权的关键；
? 经济学：理性任务如编程具有更高边际效用，可压制情绪机会成本；
? 博弈论：在情绪和理性的对抗博弈中，启动“高效策略”改变博弈均衡，打破负循环。
最终，这种策略不仅缓解了情绪低谷，还悄然构建了你长期成长的“元能力”系统：掌控自己、驾驭注意力、用理性干预情绪。