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中国各地风土人情收录 第121章 科达自控831832的前世今生

    初创之姿:探索启航

    1992 年,在时代浪潮的推动下,太原科达自控研究院成立,这便是科达自控的前身。彼时,工业自动化领域在全球范围内正经历着深刻变革,新技术、新理念不断涌现。在中国,随着改革开放的深入,工业企业对自动化技术的需求日益增长,为相关企业的发展提供了广阔的市场空间。

    科达自控初创时期,主要聚焦于恒压供水设备业务。在当时,恒压供水设备市场需求旺盛,众多企业纷纷入局。科达自控凭借着对技术的执着追求和对市场的敏锐洞察,在恒压供水设备领域逐渐站稳脚跟,产品质量和性能得到了市场的初步认可。

    然而,随着市场竞争的加剧,恒压供水设备市场逐渐趋于饱和,行业利润空间不断压缩。科达自控的管理层敏锐地意识到,企业若想实现长远发展,必须寻求新的业务增长点,进行战略转型。经过深入的市场调研和技术评估,科达自控毅然决定向工业自动化业务转型。这一决策在当时充满了挑战,因为工业自动化领域技术门槛高、市场竞争激烈,且客户需求复杂多样。但科达自控凭借着多年在恒压供水设备业务中积累的技术基础和市场经验,以及对新技术的快速学习和吸收能力,成功迈出了转型的关键一步。

    聚焦深耕:煤矿与市政的聚焦

    2007 年,是科达自控发展历程中的重要转折点。这一年,公司做出了一项具有战略意义的决策 —— 将业务聚焦于煤矿和市政这两个行业 ,并提出了在矿山行业 “煤矿生产无人值守,矿井无线全覆盖,煤矿生产无重大人员伤亡事故” 的宏伟奋斗目标。这一决策并非偶然,而是公司基于对市场趋势的精准判断和自身技术优势的深度挖掘做出的。

    当时,煤矿行业正面临着严峻的安全挑战。传统的煤矿生产方式依赖大量人力,不仅效率低下,而且安全事故频发,给矿工的生命安全和企业的经济效益都带来了巨大威胁。据相关数据显示,在 2007 年前后,我国煤矿行业每年都会发生多起重大安全事故,造成了大量的人员伤亡和财产损失。同时,随着国家对安全生产的要求日益严格,煤矿企业对智能化、自动化技术的需求愈发迫切。他们急需一种能够提高生产效率、降低安全风险的解决方案。

    而在市政领域,随着城市化进程的加速,城市基础设施建设规模不断扩大,对自动化技术的需求也在悄然增长。无论是供水、供电、供热等公用事业,还是城市交通、环保等领域,都需要更加智能化、高效的自动化控制系统来提升运行管理水平。例如,在城市供水系统中,传统的人工监控和操作方式难以满足城市日益增长的用水需求,且容易出现供水不稳定、水质监测不及时等问题。因此,市政领域对自动化技术的潜在需求为科达自控提供了广阔的市场空间。

    面对这些市场需求,科达自控迅速调整战略方向,加大在煤矿和市政行业的技术研发投入。公司组建了专业的研发团队,深入研究煤矿生产和市政运营的工艺流程和技术需求,致力于开发出适合这两个行业的自动化控制系统和解决方案。在煤矿行业,科达自控针对煤矿生产的各个环节,如采掘、运输、通风、排水等,研发了一系列智能化监测与自动控制产品。这些产品能够实时采集煤矿生产过程中的各种数据,如设备运行状态、环境参数等,并通过先进的算法和模型进行分析处理,实现对煤矿生产设备的远程监控和自动控制。同时,公司还研发了矿井无线通信系统,实现了矿井无线全覆盖,为煤矿生产的智能化管理提供了有力支撑。

    在市政领域,科达自控同样取得了显着成果。公司研发的市政设备远程监测及控制系统,能够对市政供水、排水、供热、燃气等设备进行实时监测和远程控制,实现了市政设备的智能化管理。例如,在城市供水系统中,该系统可以实时监测水压、水质等参数,根据用户用水需求自动调节水泵的运行状态,确保供水的稳定和安全。同时,通过对设备运行数据的分析,还能够提前预测设备故障,及时进行维护和维修,降低设备故障率,提高市政设施的运行效率。

    创新突破:商业模式与技术的革新

    2009 年,科达自控在行业内率先开创了 “365 在线技术服务” 商业模式 ,这一创新举措在当时的工业自动化领域引起了广泛关注。在传统的工业自动化服务模式下,客户往往面临着诸多痛点。设备出现故障时,企业需先联系设备供应商,供应商再安排技术人员前往现场排查维修。这一过程繁琐且耗时,从故障报修到维修人员抵达现场,短则数小时,长则数天。在此期间,设备停机给企业带来的经济损失不可估量。例如,对于煤矿企业而言,采煤设备每停机一小时,可能就会损失数万元甚至数十万元的煤炭产量。而且,传统服务模式下,技术人员的水平参差不齐,维修质量难以保证,设备可能在短期内反复出现故障。

    科达自控的 “365 在线技术服务” 模式则彻底打破了这些局限。该模式通过建立 24 小时在线的技术服务团队,利用先进的远程监控和诊断技术,实现了对客户设备的实时监测和远程故障诊断。一旦设备出现异常,技术服务团队能够在第一时间获取故障信息,并通过远程指导或在线调试等方式,快速解决大部分问题。对于一些无法远程解决的问题,技术人员也能迅速响应,携带专业工具和设备前往现场进行维修,大大缩短了设备停机时间,提高了客户生产效率。

    除了商业模式的创新,科达自控在技术研发方面也成果丰硕,尤其是在智慧矿山领域。公司长期致力于智慧矿山相关技术的研发和创新,不断加大研发投入,组建了一支由行业专家、博士、硕士等组成的高素质研发团队。多年来,公司在智慧矿山领域取得了众多技术突破,获得了多项专利和软件着作权。

    在矿山数据监测与自动控制技术方面,科达自控研发的矿山设备监测系统,能够实时采集矿山生产设备的运行数据,如温度、压力、振动等参数,并通过数据分析和处理,实现对设备运行状态的精准监测和故障预警。该系统采用了先进的传感器技术和数据传输技术,确保了数据采集的准确性和及时性。同时,通过自主研发的智能算法,能够对采集到的数据进行深度分析,提前预测设备可能出现的故障,为设备维护和保养提供科学依据。例如,该系统能够根据设备的运行数据,预测出设备零部件的磨损情况,提前提醒客户更换零部件,避免因设备故障而导致的生产中断。

    在矿井无线通信技术方面,科达自控成功研发了矿井 5G 无线通信系统,实现了矿井内高速、稳定的无线通信。该系统解决了传统矿井通信系统信号覆盖差、传输速率低、可靠性差等问题,为矿山智能化建设提供了有力的通信保障。通过该系统,矿山工作人员可以在井下实时传输高清视频、语音通话和大量数据,实现对矿山生产现场的远程监控和指挥。例如,在矿山发生紧急情况时,救援人员可以通过 5G 通信系统实时获取井下的情况,制定更加科学合理的救援方案,提高救援效率。

    此外,科达自控还在矿山智能通风、排水、运输等领域取得了一系列技术突破。公司研发的矿山智能通风系统,能够根据矿井内的空气质量、人员分布等情况,自动调节通风设备的运行参数,实现矿井通风的智能化管理。该系统不仅提高了矿井通风的效率和安全性,还降低了能源消耗。在矿山排水领域,公司研发的智能排水系统,能够根据矿井水位的变化,自动控制排水设备的启停,实现了排水的自动化和智能化。该系统有效避免了因排水不及时而导致的矿井积水事故,保障了矿山的安全生产。在矿山运输方面,科达自控研发的智能运输系统,实现了对矿山运输车辆的实时监控和调度管理,提高了运输效率,降低了运输成本。

    资本助力:北交所上市的新征程

    2021 年 11 月 15 日,这一天对于科达自控来说意义非凡。伴随着北京证券交易所的鸣钟开市,科达自控作为北交所第一批、山西省第一家、智慧矿山第一股正式上市 ,开启了公司发展的新篇章。

    上市仪式现场气氛热烈而庄重,山西省政府金融办党组书记、主任常国华,中国证监会山西监管局党委书记、局长孙春生,太原市委常委、副市长卢秋生等领导出席了上市仪式,共同见证这一重要时刻。科达自控董事长付国军在致辞中难掩激动之情,他表示本次在北交所成功发行上市是科达自控发展进程中极具战略意义的一步,是公司发展历程中重要的里程碑,更是公司宏伟蓝图中的全新征程。

    北交所上市对科达自控的发展具有多方面的重要意义。从资金筹集角度来看,上市为公司打开了更为广阔的融资渠道。通过资本市场,科达自控能够获得大量的资金支持,为公司的技术研发、业务拓展、市场推广等提供坚实的资金保障。例如,上市后公司有更多的资金投入到研发设备的购置和研发团队的扩充上,加速了新技术、新产品的研发进程。据相关数据显示,科达自控在上市后的研发投入逐年增加,2022 年公司科研投入为 3898.6 万元,占营业收入 11.25%,较上年增加 989.6 万元;2023 年研发费用为 4188.88 万元,占当期营收的 9.51%。

    在品牌提升方面,成为北交所上市公司,极大地提升了科达自控的品牌知名度和行业影响力。公司的市场认可度大幅提高,吸引了更多客户的关注和合作意向。无论是在智慧矿山领域,还是在市政和物联网 + 领域,科达自控的品牌形象都得到了显着提升,为公司的业务拓展创造了有利条件。许多大型煤矿企业和市政项目在选择合作伙伴时,更倾向于与上市的科达自控合作,认为其在技术实力、产品质量和服务保障方面更具优势。

    上市后,科达自控在业务拓展和技术研发等方面也采取了一系列新举措。在业务拓展上,公司积极拓展市场份额,加强与现有客户的深度合作,同时不断开拓新的客户群体和市场领域。在智慧矿山业务方面,公司加大市场推广力度,将先进的智能化解决方案推广到更多的煤矿企业。目前,根据国家能源局、国家煤矿安全监察局发布的《关于开展首批智能化示范煤矿建设的通知》,认定的 71 家国家首批智能化示范煤矿中,科达自控已为其中 22 家提供过智能化技术服务 。在市政领域,公司也不断优化市政数据远程监测系统,提高服务质量,积极参与更多城市的市政项目建设。

    在技术研发方面,科达自控持续加大研发投入,不断提升技术创新能力。公司组建了更加专业、高效的研发团队,加强与高校、科研机构的合作,开展产学研合作项目,共同攻克技术难题。例如,公司与多所高校合作开展关于矿山智能化、物联网技术等方面的研究项目,充分利用高校的科研资源和人才优势,为公司的技术创新提供了强大的支持。同时,公司还建立了多个实验室,如工作面机器人、辅运系统、5G 通讯等实验室,为新技术的研发和测试提供了良好的环境。截至 2024 年 8 月 26 日,公司新增知识产权 58 项,其中发明专利 17 项,共拥有知识产权 418 项 ,这些技术成果为公司的业务发展提供了强有力的技术支撑。

    多元发展:充电桩业务的拓展

    在新能源汽车市场蓬勃发展的大背景下,科达自控敏锐地捕捉到了新的市场机遇,果断进军充电桩业务。近年来,新能源汽车产业呈现出爆发式增长态势。根据中国汽车工业协会数据显示,我国新能源车销量从 2017 年的 76.78 万辆增长至 2022 年的 687.23 万辆,六年间复合增长率达 55.01%;我国新能源车保有量从 2017 年的 153 万辆增长至 2022 年的 1310 万辆,六年间复合增长率达 53.64% 。随着新能源汽车保有量的不断攀升,充电桩作为其重要的基础设施,市场需求也随之急剧增长。

    同时,国家政策的大力支持也为充电桩行业的发展提供了有力保障。为助力实现碳达峰碳中和目标,近年来国家陆续出台多项政策支持布局新能源充电基础设施。2023 年 6 月国务院办公厅印发《关于进一步构建高质量充电基础设施体系的指导意见》,要求构建高质量充电基础设施体系,这一系列政策的出台,为充电桩行业的发展创造了良好的政策环境。

    科达自控自主研发的城市立体式新能源充电管理系统,凭借其独特的设计和先进的技术,在市场上迅速崭露头角。该系统是以交流慢充为主,直流快充为辅,快速换电站为补充的城市人员立体式新能源充电管理系统,是基于工业互联网、大数据的新型民生产品,可实现电动车充电的全流程智能化管理,有助于国家 “双碳” 目标的实现 。

    该系统具备多项显着优势。在技术方面,科达自控在新能源充电业务领域拥有物联网技术的优势,具备软硬件开发能力和强弱电技术。通过构建云端网一体的互联网新能源充电管理系统,充电桩可以根据实时监测数据自动分析,根据车辆功率大小开发出不同系列的充电设备,包括慢充、快充、换电等终端产品。同时,针对老旧社区增加新能源充电设施电源不足的问题,公司还开发了社区功率平衡智能控制系统。

    在模式上,公司深入了解城市不同层次的充电需求,开发出适合各类群体需求的城市立体式新能源充电管理系统。该系统可以在同一个平台上满足城市居民电动两轮车、电动汽车及快递小哥、出租车等运营车辆的不同客户充电需求。其商业模式采用自主研发、委托生产、自主运营(免费安装运维,收取充电费用,提供生态增值服务),运营模式是以社区充电为主、公共充电为辅、换电为补充,这种模式使得公司的业务更加贴近市场需求,能够满足不同客户的需求。

    在平台方面,该系统可实现快充、慢充、换电等功能全覆盖,同时具有强大的管理功能,效率优势明显。并且可兼容不同厂家生产的充电设备,为公司新能源业务的快速推广创造了条件,提高了公司的管理效率和客户的使用体验。

    目前,科达自控的充电桩业务已经取得了显着的市场成果。截至 2024 年,其城市新能源 “立体式” 充电系统在太原市已覆盖 2000 多个小区,投放约 5000 台设备,在太原市充电桩市场中占有率排名居前;在太原市外覆盖了 200 多个小区,安装设备约 1000 台,目前该系统已有 80 多万终端用户 。此外,公司的新能源充电业务覆盖区域还在稳步增长,2024 年新增覆盖河南、安徽两个省份,并计划将重点推广至使用率较高的南方地区,如广西、海南、江苏、安徽等 。

    展望未来:AI 时代的战略布局

    随着人工智能技术的飞速发展,科达自控积极拥抱 AI 时代,基于 deepSeek 大模型完成了煤矿运维大模型、煤矿综合管控平台和立体式新能源充换电系统的 AI 升级部署 。

    在煤矿运维领域,煤矿运维大模型通过深度对接 deepSeek 大模型技术底座,创新构建智能运维平台,实现了设备状态感知、故障精准诊断、知识动态进化、设备维修及人机交互语言问答等核心能力突破,推动矿山运维模式向预测性、自主化方向升级。同时,该模型支持 deepseek-R1 推理大模型私有化与云端双模式部署,为不同安全等级的运维场景提供灵活解决方案,确保核心数据安全与模型能力扩展的平衡。这不仅能够有效降低煤矿运维成本,提高设备运行效率,还能减少因设备故障而导致的生产中断,为煤矿安全生产提供有力保障。

    煤矿综合管控平台大模型与 deepSeek 大模型深度对接后,实现了平台在生产优化、安全预警、设备健康管理、智能助手、智能决策支持、智能化控制等多个方面的能力提升。利用 deepSeek 的算法模型可进行趋势预测、故障诊断、生产优化控制,实现多设备、多系统的智能化协同管理、设备联动、动态调整、智能调度和安全避险路线的自动生成,优化采矿、运输、通风等生产流程,为煤矿的无人值守提供保障,为煤矿安全生产和高效运营提供全面支持。

    在立体式新能源充换电系统方面,引入 deepSeek 大模型后,实现了海量设备智能运维调度的优化,可根据海量用户的充电习惯进行数据分析,提炼数据资产,为该系统提升增值服务价值。这有助于科达自控更好地满足用户需求,提高用户满意度,增强在充电桩市场的竞争力。

    AI 技术对科达自控未来发展具有重要战略意义。在提升生产效率方面,通过 AI 技术实现设备的智能化管理和自动化控制,能够大大减少人工干预,提高生产流程的效率和准确性。例如,在煤矿生产中,智能设备可以根据实时数据自动调整运行参数,实现高效生产;在充电桩运维中,智能调度系统可以根据用户需求和设备状态,合理分配资源,提高充电设备的利用率。

    在优化服务质量上,AI 技术能够实现对客户需求的精准把握和快速响应。通过对用户数据的分析,科达自控可以了解用户的使用习惯和偏好,为用户提供个性化的服务。同时,利用 AI 客服等技术,能够及时解答用户的疑问和处理用户的问题,提高用户体验。

    展望未来,科达自控在工业互联网领域有望在智慧矿山和新能源充电业务的融合发展上取得突破。将智慧矿山的智能化技术应用于新能源充电设施的建设和管理中,实现能源的高效利用和智能调配。例如,利用矿山智能化中的能源监测和管理技术,优化充电桩的能源供应,降低能源消耗。

    公司也可能在拓展 AI 技术在其他工业领域的应用方面发力。凭借在工业自动化和智能化领域积累的技术和经验,将 AI 技术推广到更多行业,为不同行业的企业提供智能化解决方案,实现业务的多元化发展。

    然而,科达自控在未来发展中也面临一些挑战。AI 技术的快速发展要求公司不断加大研发投入,保持技术的先进性和创新性。同时,AI 技术的应用也带来了数据安全和隐私保护等问题,公司需要建立完善的数据安全管理体系,确保用户数据的安全。此外,市场竞争的加剧也对公司的市场拓展和品牌建设提出了更高的要求,科达自控需要不断提升自身的核心竞争力,以在激烈的市场竞争中立于不败之地。